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AI视觉芯片如何赋能两轮车出行?

2022-07-01 13:40:18 夏菲 阅读:
6月29日,在由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”中,嘉楠科技副总裁汤炜伟以《勘智AI视觉芯,赋能智眼两轮行》为主题,向大家分享了嘉楠地芯片设计创新历程,及其RISCV架构AI芯片技术路线图,并以具体案例展示AI视觉芯片如何赋能两轮车出行。

作为重要的短途交通工具,电动两轮车已渗透到消费者个人出行、即时配送、共享出行等诸多领域。随着汽车级V2X车联网、人工智能、辅助驾驶等技术的长足发展,也为两轮电动车的智能化提供了技术支持。CK4ednc

6月29日,在由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”中,嘉楠科技副总裁汤炜伟以《勘智AI视觉芯,赋能智眼两轮行》为主题,向大家分享了嘉楠地芯片设计创新历程,及其RISCV架构AI芯片技术路线图,并以具体案例展示AI视觉芯片如何赋能两轮车出行。CK4ednc

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AI + IoT需要什么样的产品?

作为在芯片设计、研发过程中保持了自主可控,以及相关知识产权运作特性的企业,嘉楠科技一直不断地在AI和区块链领域攀登。CK4ednc

2013年嘉楠科技成立,发布了全球首款基于ASIC(Application Specific Integrated Circuit,即专用集成电路技术)的区块链计算设备——阿瓦隆Avalon Made,2016年,第一代16nmASIC量产,嘉楠科技在区块链设备市场站稳脚跟后,通过国家⾼新技术企业认定开始研发第一代人工智能芯片——勘智Kendryte AI;2019年,作为中国AI芯片和区块链芯片计算的第一股,嘉楠科技登陆纳斯达克;2020年,Linux添加K210内核支持,量产8nm芯片的同时,投入5nm制程研发。CK4ednc

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为了保证产品的落地,嘉楠科技对AI+IOT的特性做了详细的分析和归纳:场景化、设备化、多样化。CK4ednc

汤炜伟指出,过去相对于云端通用的场景已逐渐下沉到边缘,出现了非常多的场景化需求和应用,如吃、住、行、游、购物、娱乐、教育、产业、工业、物流等场景均出现了非常鲜明的特点。CK4ednc

基于大量设备AIoT化,AI的应用已不是单纯的AI计算,而是通过AI算法传播和相关软件的结合,底层与云端实现互联并在用户数据大量沉淀的基础上,开展大数据分析实现主动智能,而丰富的场景应用,需要产品有多样化的体现。CK4ednc

嘉楠勘智的技术革新

产品向前的发展和落地除了需要市场的支持,还要企业自身的内功修炼和技术革新。CK4ednc

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汤炜伟分享了嘉楠科技四个层面的科技创新:CK4ednc

  • 综合研发创新:从全流程的创新来看,嘉楠是为数不多的具备从IC芯片设计前端到后端自主研发的企业,也可以做软件硬件相关的协同设计。
  • 架构创新:嘉楠拥有自主研发的KPU神经网络加速器,基于神经网络加速器开发了很多软件,拥有丰富的工具链,此外还基于RISC-V处理器架构做开源硬件创新。
  • 产品和市场:除了基于RISC-V处理器架构做开源硬件创新,嘉楠在软件上面也坚持了开源和开放,目前开源项目超600多项。
  • 先进工艺和自研:嘉楠2018年就已全球首个量产7nm芯片,2020年投入5nm制程研发。

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具体到产品层面,在汤炜伟分享的RISCV架构AI芯片技术路线图上我们可以看到,嘉楠AI芯片拥有三个系列产品:K2系列、K5系列、K8系列。CK4ednc

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K2系列面向消费AIOT领域,包括摄像机、门锁、教育机器人等等场景,2018年正式发布首款商用芯片K20,64位,功耗只有300到400,目前累积出货达到200万颗的规模,落地应用从智能家具里面的门锁猫眼、教育机器人、医疗的应用胶囊等等产品,到智慧农业,到畜牧业的管理等等领域。汤炜伟透露,嘉楠明年将再发布两颗新K2产品。CK4ednc

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K5系列场景会面向专业门禁、DMS、汽车后装等等相关市场,其中,510芯片已经量产,5系列后续产品也在持续迭代和规划之中。CK4ednc

K8系列边缘计算领域则面向AI网关以及汽车后装等更大算力的场景。CK4ednc

汤炜伟表示:“我们产品特色鲜明,且拥抱软件开源,对客户的响应和需求可以做到非常快速和可控。在制造领域我们有设计工程的优势,产品领域我们有很好的产品团队做汽车设计,并且我们贴身支持客户。“CK4ednc

AI智能两轮车如何落地?

那么勘智AI视觉芯片是如何赋能智眼两轮行的呢?汤炜伟为我们分享了两个案例。CK4ednc

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第一个落地方案是基于K20芯片的AI机器视觉无钥匙进入和启动设备。CK4ednc

特点是用AI人脸识别做无感解锁,解锁和启动快速且敏捷,接口非常简单,安全,方便。CK4ednc

在端测的AI识别,可以支持本地和离线识别的能力,从光线的适应来讲支持所谓的室内、户外、白天、晚上、强光、弱光,可适应戴口罩,还有其他类型的算法,识别速度为百毫秒级别,单次识别人数不少于20人。CK4ednc

针对电动车,该人脸识别解锁方案主要包括:模组、算法、APPCK4ednc

  • 模组:包括人脸识别芯片、红外摄像头、红外补光灯、LED指示灯、
  • 接口、蓝牙(可选)等;
  • 算法:包括室内室外不同光线下的人脸识别算法;
  • APP:包括安卓APP、iOS APP(功能可快速集成厂家已有APP)。

给相关的两轮车厂商以及相关的用户提供了非常好的体验。CK4ednc

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另外一个解决方案,是基于AI芯片的智能独立视觉模块。CK4ednc

分为三个感知:CK4ednc

  • 看地面,0.3M~1M像素的输入,可识别道路的停车标识等;
  • 看前方,2M像素、HDR/夜视记录,识别逆行、红绿灯包括紧急的路况等;
  • 看驾驶员,0.3M~1M像素,可检测头盔佩戴、违规搭人以及骑行姿势。

整体做到了单机智能+APP提醒+联网管理等一系列方案。CK4ednc

在演讲最后,汤炜伟表示:“人工智能算法一定是通过算法不断迭代和升级实现更智能,更聪明的算法,需要不断的数据积累和不同的训练,嘉楠希望与行业一起做好智能芯片,做中国的技术创新,服务全球,赋能两轮车与智慧双眼和智慧之脑。”CK4ednc

责编:Demi
夏菲
电子技术设计(EDN China)助理产业分析师
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