随着汽车的智能化，自2015年后对运算资源的需求越来越多，传统汽车处理器厂家习惯于传统汽车的缓慢迭代，同时其营收规模、人力资源也不足以支撑像智能手机芯片厂家的快速迭代，这就使得传统汽车处理器厂家明显落后于市场需求，而手机处理器厂家趁虚而入。

作为全球领先的半导体科技企业，Imagination Technologies的先进技术和半导体知识产权（IP）产品被广泛地应用于创建各种系统级芯片（SoC），这些SoC驱动了移动设备、人工智能、汽车电子、安防设备、消费性和嵌入式电子产品。其独到的架构技术, IP 内核，软件支持及系统解决方案能支持客户快速地在市场中推出完整且差异化的SoC平台。近期，Imagination发布了七项技术创新及其应用预测，为2019年的电子行业和市场提供了参考。

跟踪苹果公司的产品发布非常重要，原因有很多，其中最重要的是从中可以领悟到苹果所涉足的某个特定技术市场的整体健康状况。它们也是苹果供应商及其竞争对手未来财富的间接指标（要么竞争对手先于苹果采用新技术，要么跟随苹果）。

很多网友以苹果、高通、三星都依附于ARM为例子，认为“苹果、三星、高通都属于ARM阵营，华为为啥就不行”。那么，我们就来说说几家公司的差异，以及位列中国IC设计公司第一位的华为海思为何不能跟在AA体系身后吃土。

大约从一年前开始，IBM开始做一个完全集成的系统：它是模块化的，易于升级，并针对量子计算进行了优化。时至2019年度国际消费电子展，IBM揭开了其量子计算机IBM Q System One的神秘面纱。

无论是大数据还是AI都对算力提出了更高的需求，先进工艺制程是提升算力的一个传统途径。随着英特尔10nm量产时间的临近，借着CES 2019，一起了解一下英特尔基于10nm从PC到服务器的产品布局。

笙科电子(AMICCOM)于2019年1月发表新一代2.4GHz无线收发SoC芯片，为私有协议收发SoC，命名为A8125M0。A8125M0的传输速度高达2Mbps，支持FSK与GFSK调变，数字部份整合高效能ARM®

文章涉及GaN材料的可能应用，尤其是针对5G应用。电子行业有许多重要公司正在大量投资GaN技术。

英特尔称这种混合CPU架构将确保先前采用分离设计的不同IP整合至搭载更小尺寸主板的单一产品中，使得OEM能够更加灵活地采用轻薄的外形设计，可以为各种不同规格尺寸产品提供全方位的性能。

考虑到华为已经是全球5G竞技场上的主要玩家之一，并且做到了通吃网络系统、手机终端，再加上最新发布的以云服务器为主要应用的鲲鹏920，我们可以认为：华为充分发挥5G网络效能、重新整合各种应用场景的计算任务、打造从边缘到云端的计算生态环境的战略构思，已经完整地浮出了水面。

摩尔定律现已打破。未来性能增长需要依赖架构上的改变，即需要利用可编程的硬件加速器来实现性能增长。对于人工智能/机器学习应用，需要有高运算能力的运算单元、高效高速数据传输，以及高存储带宽。

AI时代一个值得关注的新变化是科技巨头们都纷纷开始自主研发AI芯片，中国有BAT（百度、阿里、腾讯），美国有FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google）。美国作为传统的科技强国，FANG中的谷歌正在领跑。中国互联网巨头也大力发展AI，其中阿里的AI芯片进展最受关注。

在当今这个网络时代，必须深入研究防伪技术，以防止有心破解密码或取得密钥的攻击者，用于启动安全兼容的芯片，而让假冒山寨产品流入市场......

SiFive公司的Naveed Sherwani预测中国将成为SoC领域的中心，并指出自从他们最近推出RISC-V设计平台以来，他们已经收到了大量来自中国的咨询。

上周，美国国会稽核处发布了一份美国国家安全面对长期潜在威胁的报告，指出自主性(autonomous)和无人系统(包括无人机)以及物联网(IoT)的安全性，以及量子运算可能破解现有加密功能的能力。