在亚洲市场、特别是电子制造业，对于工业机器人的需求不断成长；而预期在接下来几年，技术进展将使得这些机器人具备更多能力...

为什么声称“全系在产车辆都将能够完全自动驾驶”的特斯拉，却连几百米开外可见的障碍物都躲不开呢？我们可以就特斯拉比较知名的几起事故来分析一下。

新能源汽车和智能工厂等概念现在非常火爆。日前，在慕尼黑上海电子展上，松下电器机电也是携新能源汽车元器件解决方案、智能机器人等多款产品参展，这里面有哪些亮点呢？

我们的复兴号高铁突破时速350公里。我们在坐高铁的时候，会看到前面的屏幕打出一个350。那个数字是哪里来的？

以智能手机为代表的消费类电子领域的创新，也在向汽车、工业、医疗等领域快速渗透。3D成像、自动驾驶、驾驶员辅助、AR/VR、手势识别、人脸识别、语音降噪等等新的应用不胜枚举，而赋能这些新应用的一类关键技术就是传感器。

技术需求日新月异，作为IC设计界每年一次的Tech Shanghai IC设计论坛3月29日在上海长荣桂冠酒店成功举办，吸引了上百名高智商的工程师出席了此次论坛，和国内外一流的讲师一起讨论了正反向设计、专利布局、物理实现、AI芯片的需求，CPU架构的安全与能耗、SoC安全、数字接口测试等方面的设计难题。

Uber的自动驾驶汽车比前一代的路测车以及竞争对手的车辆盲点更多，无法完全检测到行人。这或许就是此次Uber事故产生的原因。

无人车没有驾驶员，原有的HMI设计的目标自然失去了意义，那么，HMI在无人车中会产生什么新的意义？应该采取怎样的设计思路？

从2016年到2019年，艾迈斯半导体预期实现60%的年复合增长率，在过去这几年中，他们怎么做到的？

Uber自动驾驶车日前撞死了一名穿越马路的行人，针对这起首度涉及自动驾驶车和行人的致命车祸，有人认为，推动人类文明进步的代价就是「死亡」…

如今，充电器和电池都十分智能，可彼此通信以优化充电过程，因此通信协议也必须经过测试。

自动驾驶不会是绝对安全、有保障的技术。但用“Uber无人车撞人致死”事件来判定自动驾驶是否安全却也是不公平的！因为Uber不能代表最先进技术的发展水平。

“最好的总体系统胜出”这个概念在汽车行业里值得引起沉思，这个行业里竞争激烈、风险高、性命攸关。

Uber自动驾驶汽车配备了多个不同的成像系统，它们既可以执行普通任务(监控附近汽车、标记和车道线)，也可以执行特殊任务，例如让汽车减速等措施。在这起事故中，能够拯救受害者的图像系统应该不少于四个。但为何具有众多安全保障的自动驾驶为什会撞死人呢？

最近奔驰定速巡航失控，车速 120 狂奔近 1 小时的新闻沸沸扬扬，虽然事件本身的真相还未还原，但是对于汽车电子可靠性的探索倒是一个很好的角度。